可自定义的 HTTP 客户端

部分 LangChain4j 模块（目前是 OpenAI 和 Ollama）支持自定义用于调用 LLM 提供商 API 的 HTTP 客户端。

langchain4j-http-client 模块实现了一个 HttpClient SPI，这些模块通过它来调用 LLM 提供商的 REST API。
这意味着底层 HTTP 客户端是可自定义的，任何其他 HTTP 客户端也都可以通过实现 HttpClient SPI 来集成。

目前有 2 个开箱即用的实现：

• langchain4j-http-client-jdk 模块中的 JdkHttpClient。
  当使用支持的模块（例如 langchain4j-open-ai）时，它是默认使用的客户端。
• langchain4j-http-client-spring-restclient 模块中的 SpringRestClient。
  当使用支持模块的 Spring Boot starter（例如 langchain4j-open-ai-spring-boot-starter）时，它是默认使用的客户端。

自定义 JDK 的 HttpClient

HttpClient.Builder httpClientBuilder = HttpClient.newBuilder()
        .sslContext(...);

JdkHttpClientBuilder jdkHttpClientBuilder = JdkHttpClient.builder()
        .httpClientBuilder(httpClientBuilder);

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
        .httpClientBuilder(jdkHttpClientBuilder)
        .apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))
        .modelName("gpt-4o-mini")
        .build();

自定义 Spring 的 RestClient

RestClient.Builder restClientBuilder = RestClient.builder()
        .requestFactory(new HttpComponentsClientHttpRequestFactory());

SpringRestClientBuilder springRestClientBuilder = SpringRestClient.builder()
        .restClientBuilder(restClientBuilder)
        .streamingRequestExecutor(new VirtualThreadTaskExecutor());

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
        .httpClientBuilder(springRestClientBuilder)
        .apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))
        .modelName("gpt-4o-mini")
        .build();